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原生对象存储入门

原生对象存储入门
在过去的几年中,诸如 AWS-S3 和 Azure Blob 之类的云对象存储服务的采用呈爆炸式增长,这是因为这些服务易于使用、维护成本低、成本效益高且易于扩展。如果您像大多数 Teradata 客户一样,那么您也一定一直在体验云对象存储服务,以确定它们如何最适合您的企业 IT 生态系统并支持您的业务发展。实际上,您甚至可能已经开发了基于云对象存储的整体公司数据湖战略。

无论您处在云对象存储采用曲线上的哪个位置,我都非常高兴地宣布,Teradata Vantage 2.0 aaS on AWSAzure 从 2020 年 7 月 7 日起便正式发布了。用户使用它可以按需轻松访问 AWS-S3 和 Azure Blob 对象存储,且采用的方式对应用程序和最终用户完全透明。借助这项无需额外付费的新功能(我们称之为原生对象存储),Vantage 用户可以在他们被授权使用的 SQL 技能和首选工具访问的任何 AWS-S3 存储或 Azure Blob 容器中查看 JSON、CSV 或 Parquet 格式的数据。

从原生对象存储中获得新商业价值
Vantage 原生对象存储可以在查询时读取对象存储区中的数据,从而无需复制任何数据。

从商业价值的角度来看,这意味着原生对象存储使企业能够:
 
  • 立即将 Teradata Vantage 的强大功能、并行性和可扩展性引入基于云对象存储的数据湖中,从而极大地缩短洞察新的和现有分析使用情形的时间
  • 消除数据孤岛和技能障碍,最终用户分析师在尝试临时探索或将云对象存储中的半结构化数据与 Vantage 中已经存在的关系数据相关联时通常面临这些问题
  • 通过轻松搜索已归档到低成本、始终在线的云对象存储中的大量冷数据,提高对数据保留要求的合规性
  • 通过允许管理员和其他用户使用单个 INSERT,将云对象存储中的大量 JSON、CSV 或 Parquet 数据快速摄取到 Vantage 的关系表中,从而极大地简化新的和现有的数据加载工作流/SELECT command
  • 直接访问由第三方业务合作伙伴或供应商通过 AWS-S3 存储桶或 Azure Blob 容器共享的 IoT 传感器、Web 日志和其他丰富数据集
实际使用情形中经过验证的结果
至关重要的是,原生对象存储是通过与数十个 Teradata 客户合作伙伴紧密合作开发出来的,这些客户和合作伙伴通过我们大量的 alpha 和 beta 程序,提供了有关其使用情形和要求的宝贵意见与反馈。因此,我非常有信心(您也可以这样认为),原生对象存储是真正有价值的服务。

例如,一位客户报告,与现有数据加载工作流相比,使用原生对象存储将 AWS-S3 中 CSV 格式的数据摄入 Vantage 的速度提高了 98%。另一位客户能够使用原生对象存储在 Azure Blob 上搜索数百万行 Parquet 格式的归档数据,使用的 SQL 与 Vantage 关系表中的数据完全相同。还有一位客户在 Tableau 中构建了一个近时仪表板,该仪表板使用原生对象存储,在将复杂的 JSON 格式数据流式传输到 AWS-S3 时读取这些数据。

借助代码示例体验 Vantage 原生对象存储
接下来,您可以试用 Vantage 原生对象存储。为帮助您入门,我们创建了入门指南,其中的代码示例可在任何适用于 AWS 或 Azure 环境的 Teradata Vantage 2.0 aaS 中运行。只需使用提供的数据示例设置一个测试 AWS-S3 存储桶或 Azure Blob 容器(您可能需要云管理员帮忙设置),然后,您可以复制代码示例并将其粘贴到常用的 SQL 编辑器中,以直接体验原生对象存储。如果您还没有构建环境,并迫不及待想了解原生对象存储的实际应用,请观看此处的简短演示视频,其中介绍了如何使用原生对象存储将数据加载到本地表。运行一些示例之后,可以随意修改代码示例以针对自己的数据运行。

对于数据库管理员,我们还创建了原生对象存储橙皮书(需要登录),其中提供了有关设置、管理、查询优化、安全控制、诊断、工作负载管理等的全面详细信息。在开启原生对象存储之旅时,请务必阅读这本书并熟悉其中的内容。另外,请务必查看发行说明,了解是否有任何原生对象存储特定更新。

要详细了解如何开始使用 Teradata Vantage 原生对象存储,讨论原生对象存储在您的使用情形中的适用性,或希望安排现场演示,请联系我们
Portrait of William Kulju

(Author):
William Kulju

William Kulju is a Senior Product Manager at Teradata with 20 years’ experience in enterprise data management and big data analytics. William enjoys working with customers to build solutions they will love.  View all posts by William Kulju

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