大数据和汽车行业。

通过每一次旅程来增强客户体验

Monica McDonnell
Monica McDonnell
2021年3月4日 4 min read
大型科技巨头通过使用数据来改善产品和体验,通过每一次互动来主导他们的市场。利用数字线程连接来自每个业务和每个接触点的数据,确保捕获并保持客户的注意力。汽车行业可以通过分析每次旅行的数据来模拟这一点,以改善客户体验并指导个人选择。

要做到这一点,汽车原始设备制造商必须利用联网车辆、浏览行为和客户应用程序,在经销商访问之外与最终客户建立联系。在传统的接洽模式中,与客户的所有直接互动(包括营销、销售和维修车辆)的总和不到车辆总客户体验的1%。很少的接触是不可能维持一个有意义和难忘的客户关系的。

向"前沿技术"学习

当你用Google搜索、用eBay 购物或使用iPhone时,你活动的每一个细节都会被捕捉到。对这些数据的分析被用来定制你的个人体验,并为数以百万计的其他人增强体验。这种量身定制且引人入胜的方法推动了互动,从而创造了更多的数据,进而带来更好的参与度和个性化。

联网的车辆、增强的信息娱乐系统和车辆应用程序都提供了数据,可以从个人旅程中建立客户洞察力。结合起来,这一丰富的综合车辆和客户数据集可通过部署以影响每个客户使用他们自己汽车品牌的日常体验。

可以部署一组丰富的集成车辆和客户数据,以影响每个客户对其车辆品牌的日常体验。

从网站开始

在过去的几年里,品牌已经花了大量的钱来提高网站的交互性和实用性。产品配置、视频、试驾预订和经销商联系方式都可以帮助客户完成购买过程。创建一个贯穿每一条购买路径的数字线程将极大地提高客户转化率。例如,你可以了解到打电话给经销商的客户转换为销售线索更快,你可以推动潜在客户打电话作为下一步。当潜在客户正在寻找新车时,系统会提示他们开始在品牌网站上进行在线搜索。

在驾驶舱里

数字线程可以连接数据以提高体验和盈利能力的第二个领域是车辆驾驶舱本身。移动网络运营商和多个应用程序已经将移动数据转化为客户知识。了解您何时旅行,有价值的信息的频率和位置,他们利用这些信息改进消息传递的时间和内容,并增加应用程序交互。汽车公司可以而且应该利用客户在汽车中创造的大量数据来增强个人体验和加深品牌忠诚度。

现代汽车有越来越多的传感器监测性能和车辆位置的各个方面。从这些数据可以帮助建立一个人们如何驾驶,何时何地驾驶,以及他们使用的功能和特点的图片。他们多久使用一次自适应巡航控制,使用多长时间,在什么情况下使用?它们如何响应车道偏离警告和其他驾驶员感知功能?与电信公司、银行和零售商一样,汽车原始设备制造商必须学会解释其客户的人口统计、行为模式和行动,以定制相关增值服务。

售后市场的高容量、高利润产品

所有现代车辆都将具备“空中”升级能力。由于所有的硬件都是在生产时嵌入的,客户可以选择在以后“打开”增强的功能,或者看到随着软件的改进而增加的新功能。这为售后市场打开了一个充满机遇的世界,那里的收入流通常比汽车销售的利润率更高。基于软件的售后服务将比零配件有更高的利润率,从而大大刺激了这一收入来源的增长。这些机会要求原始设备制造商在个人行程期间、之前或之后直接捕获、分析和响应数据。


将客户数据与远程信息处理相结合可以提供洞见,从而有针对性地推广各种新产品和服务。

可以创建不同的功能、服务组合,甚至调整引擎的方式,以满足离散市场或细分市场的特定需求。中国消费者的驾驶方式是否与德国消费者的驾驶方式不同?是否可以将汽车设置为更好地匹配这种风格,从而改善体验?高龄驾驶人是否比年轻驾驶人更可能使用驾驶员辅助功能?

汽车公司已经有了回答这些问题的数据,但却被锁定在几个不同的系统中,无法完全了解客户。将这些不同的数据连接在一起,形成一条数字线,可以改变客户和品牌之间的关系,实现100%所有权周期内的互动。

车辆数据的相关性并不局限于客户体验。如果用于研发,它可以提供对制造业的洞见,甚至推动产品本身的能力和设计。本系列的下一篇博客将介绍如何将这些数据用于构建新产品、服务和收入流。

关于我们 Monica McDonnell

Monica McDonnell is a highly experienced consultant in the field of enterprise software, digital transformation and analytics. Her career has spanned Africa, the US and Europe with time spent on ERP and supply chain planning before focusing on delivering value from data. Monica advises on how to deliver business value by combining good data governance and advanced analytics technologies. Helping automotive companies understand how to release the full potential of Industry 4.0 technologies, and dramatically improve customer experience management as enabled by the connected vehicle is central to her role. Monica earned a BSc in Industrial Engineering from the University of Witwatersrand, and a MSc in Software Engineering from Oxford University. 

查看所有帖子 Monica McDonnell

随时了解情况

订阅 Teradata 的博客,获取每周向您提供的见解



我同意作为本网站提供商的Teradata天睿公司可能偶尔向我发送Teradata市场沟通电子邮件,其中包含有关产品、数据分析、活动和网络研讨会邀请的信息。我了解我可以随时通过点击我收到的任何电子邮件底部的取消订阅链接取消订阅。

您的隐私很重要。您的个人信息将根据Teradata全球隐私政策收集、存储和处理,您可以通过单击此隐私链接阅读和打印。

从 Teradata 查看更多信息