为汽车行业业务领导者提供切实可行的财务见解

为什么当我们如此成功地确保采购降价时，我们的销售商品成本却在增加？

这是让汽车财务团队害怕的问题类型。这不是一个缺乏技能或洞察力的问题——只是他们没有正确的数据来回答问题的事实——以及他们所拥有的数据似乎是矛盾的。随着汽车行业变得更加不稳定、快速发展和不可预测，像这样的问题的数量和范围只会增加。为了保持领先地位，避免卷入真相替代观点的杂草中，汽车企业需要为首席财务官 分析构建新的框架，利用现有系统提供成功所需的精细、及时的数据。

ERP不是为分析而构建的

财务团队依靠ERP系统作为记录的核心系统。对于大多数人来说，这些是他们所依赖的真理的单一版本。但是，它们不是，也从未被设计为分析系统，并且根本不包含回答当今业务问题所需的详细数据。为了作为交易系统来简化关键的订单到现金流程，ERP使用汇总数据。简而言之，他们所需要的只是车辆（甚至只是车辆类型或类别）的总成本以及可以记录销售细节的单价。但细节决定成败。由于普通乘用车包含超过6000个零件，而更复杂的高度定制车辆（如HGV）由1万到1万2000个零件组成，因此单个车辆的物料清单变化的可能性是巨大的。在ERP中使用平均合并值是有效的，但隐藏了成本的实际波动。

例如，一条生产线可能使用供应商X的零件制造一轮车辆型号A，其成本已协商下降5%，但下一条生产线可能必须为相同的零件支付溢价以克服供应限制。另一条生产线可能会以不同的成本使用来自不同供应商的零件制造同一辆车。已经协商了大幅折扣的零件可能在仓库中未曾使用，或者被证明太容易出现故障而无法使用。所有这些复杂性在ERP中都是不存在的。 解释所售货物的预期成本和实际成本之间的差异的信息仅存在于每辆车的完整物料清单中。这些数据很可能分散在多个内部系统中。

需要精细、及时的数据

汽车业务的部门负责人以及支持他们的财务团队需要访问像这样的精细数据，这些数据以及时和有用的格式提供，以便回答他们遇到的日益复杂的业务问题。创建数字线程，将每个组件上的每条数据连接到每个独特的车辆，从而创建支持更好的财务决策所需的数据的丰富性和完整性。

这不需要“淘汰和替换”的方法。但是，同样，构建专注于回答特定问题的单独集成并不是一个可行的解决方案。单点解决方案将导致大量重复、并行系统和数据孤岛的激增，所有这些都有可能使深入了解情况的真相变得更加困难。

财务分析的新方法

相反，财务团队需要重新思考他们的分析方法。在单个企业数据平台中利用来自现有系统的数据，其中可以应用一致的规则和通用数据模型，为首席财务官所需的分析奠定了基础。首先在ERP系统中创建一个全球性的标准化数据视图，这将带来快速而实质性的优势。即使在同一ERP实例中，不同的格式、命名和处理约定也可能导致无法部署有意义的分析。使用Teradata作为集成数据平台可提供单一版本的数据。可以统一应用一致的业务规则，以便定义、转换和查询都适用于相同的数据。最终，这意味着可以准确、快速地回答关键业务问题。首席财务官报告的数字可以追溯到每个组成要素。因此，最终有可能将采购成本节约成功的影响追溯到每辆销售车辆的成本。

企业范围数据分析的ERP基础

创建集成的财务见解始于提供现有ERP和交易系统的统一视图。Teradata方法在此基础上构建，以集成越来越多的系统、提供越来越多的价值。只需少量投资到当前紧迫的需求即可确保快速获胜。随着越来越多的数据被添加到相同的全局数据模型中，可以回答越来越复杂的业务问题。运营对账、按客户或产品进行深入分析、多维盈利能力分析和预测建模都利用了相同的基础。

通过数据编排实现转型

将粒度数据的力量大规模、快速地带到首席财务官和扩展财务团队的指尖，转变了他们的角色。他们不会花费大量时间和资源来查找、检查和重新检查数据以提交报告，而是利用数据来建模、预测和测试未来的场景。单一的通用数字结构支持许多重复性任务的自动化，并使首席财务官能够使用精心编排的优化数据来推动收入、利润和回报。

如果您有兴趣了解Teradata如何能够帮助您回答当今紧迫的财务问题，并准备好回答未来的无论何种问题，请与Teradata汽车咨询团队联系 。