返校促销和数据分析

返校季!是时候放弃这个促销期了吗?

Chris Newbery
Chris Newbery
2021年8月27日 5 最小阅读

在零售和快消领域,分析您的产品分类,然后将其与选择基准线定价、促销定价和个性化价格相结合以推动销售的持续循环是无休止的。决定采用高/低、每天低价(EDLP)或混合方法,无论您的公司是否将成为领导者还是追随者,以及您是否能轻易将每项活动联系在一起,大多数人都很难真正充分利用这门艺术。部分原因是每个团队都倾向于在各自的孤岛中工作,这通常是由于类别、子类别和SKU之间的冲突,但也仅仅是由于缺乏时间能够坐下来真正全面地审视该如何行动才是正确的、能够推动业绩并保持客户满意的。

制定整体战略是一回事,但成功的关键是能够平衡中期战略和短期敏捷性,尽管这显然说起来容易做起来难。规划周期需要提前几个月预测购物者的行为,尤其是在非食品方面,因此很难获得敏捷性。因此,随着返校促销活动上架,圣诞节和新年优惠已经锁定并准备就绪。在当今充满活力的零售和快消环境中,这些长周期是否仍然有效,如果我们说实话,它是真的战略规划还是只是刷新/调整去年的活动以保护同类(LFL)销售?未来的零售商和快消商使用精细的实时数据和先进的AI/ML来缩短规划时间并提高效率,针对逐个商店和逐个客户。

过去的表现不再足够可靠

根据去年的数据开展今年的活动曾经是适当的应对措施。以前,将商店和客户聚类和细分为广泛的类别,以帮助管理分析和决策过程,这是可以接受的。然而,过去几年的中断已经凸显出这种方法所基于的相对静态和稳定的世界已不复存在。此外,显然,城外的“大盒子”商店的表现将与市中心的便利店不同——但相对销售额、单位和利润率的表现也将因各种其他因素而异。去年甚至上个月的数据可能不再提供足够的见解来有效规划。需要实时细粒度数据来更好地了解数百万购物者任务的真实意图,以便提供产品、价格和促销活动的精确组合,取悦您的客户并发展您的业务。

超越人力的局限性

过去使用历史数据和宽泛的市场细分是有原因的。访问数据相对容易而且变量可以降低到仅靠人力、使用电子表格就能够管理的水平。这种方法已经不够用了,但谢天谢地,这种方法也不再需要了。领先的零售商和快消现在正在整合其整个产业和品牌的数据,打破部门孤岛,并确保每个人都能在需要时访问所需的见解。尽管数字化程度越来越高,可以捕获的数据流成倍增加,之后仍需要正确准备和集成以支持快速的详细分析,然后采取行动。部署机器学习和人工智能技术的领导者现在能够分析来自所需不同来源的大量信息,揭示关键见解,从而显着提高每个商店、SKU和客户级别的绩效。

自动决策

企业数据平台为这种级别的分析复杂性奠定了基础。Teradata与全球最先进的零售商和快消商合作,使用其互联的多云数据平台Vantage进行企业分析,并支持这种级别的尖端分析。对于品类管理,这使您能够连接所有内容,了解SKU级别的服务成本见解、分类产品亲和力、价格和促销敏感性、超个性化影响、客户和产品忠诚度以及NPath分析以识别切换模式——所有这些都在一个地方,并且每个部门都可受益。

Teradata与一家欧洲杂货店合作构建了数据模型,该模型使用来自每家商店的最新粒度数据来创建机会矩阵,该矩阵根据商业机会和风险识别产品的价格变化。它根据过去的销售历史、未来的预期销售额以及估计这些变化对其他项目的影响自动计算价格弹性,从而为他们提供对品牌替换风险的理解。结果,零售商的利润率增长了5-10%。

一家全球咖啡零售店使用Teradata将商店销售与一系列其他数据集相结合,建立详细的绩效记分卡。超越简单的财务比较有助于确定将高绩效商店与平均水平区分开来的最佳实践,无论位置和社会经济人口统计数据如何。然后隔离出造成差异的原因,使他们能够制定计划和活动,以提高所有商店的整体业绩。

更强大的数据基础

像这样的例子表明了来自整个组织的细粒度实时数据如何推动自动化决策,这比主要使用历史数据的传统计划周期更快、更精确。它们还说明了速度和规模在提供见解方面的重要性。现在是时候刨除传统的、通用于大批商店/客户集群范围的促销季规划方法,并将其替换为敏捷的、以事件和客户为中心的响应,这些响应可以近乎实时地逐个商店实施,从而为响应更快、利润率更高的驱动运营打开大门。

能够对当前市场洞察和不断变化的客户趋势做出反应的敏捷响应需要能够扩展,同时对数千个模型进行评分,并在数十亿行数据中近乎实时地运行它们。这种能力是未来零售商和快消商的基础。对单个部门或单点解决方案的零碎投资将无法提供所需的规模或复杂性。领导者们利用Teradata创建共享数据文化,这些文化可以支持最新的数据分析工具和模型,并利用来自组织内外的数据来做出更好的决策,他们将继续获得市场份额。

Teradata Vantage结合了最新的数据科学工具、机器学习和人工智能,能够即时对实时数据运行数百万个查询,被公认为领先零售商和快消的首选平台,帮助他们在当今动态市场中更快地做出更好的决策。

关于我们 Chris Newbery

Chris Newbery leads the Retail & CPG Industry Consulting practice for EMEA. Working with major global Retailers & CPG's to deliver high value business outcomes, strategy and thought leadership to achieve Architecture, Advanced Data & Analytics, Supply Chain, Manufacturing, Finance, Marketing & Commercial excellence, through Teradata's software, services, consulting and partnerships. Before joining Teradata, Chris has driven growth for leading Retailers and global CPG's since 1998, with a cross-functional background having worked in Consulting, Customer, Marketing, Digital, Operations, Commercial & Merchandising roles, across all online and offline distribution channels, in multiple countries. 查看所有帖子 Chris Newbery

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