数据共享和开放道路。

避免数据共享锁定,走开放道路

Mark Shainman
Mark Shainman
2022年1月11日 3 min read

今天有很多关于数据共享及其为您的业务带来的价值的炒作。但究竟什么是数据共享,为什么您和您的公司应该关注它呢?在最广泛的形式中,数据共享是指数据的提供者或创建者与消费者或用户共享该数据。现实情况是,当今市场的炒作实际上集中在解决如何与受信任的内部和外部实体有效、轻松地共享数据的问题,以改善现有业务流程、创建新业务流程或通过数据货币化来产生新的收入来源。

共享数据并不是什么新鲜事,公司长时间以来都在进行。传统的本地客户一直在与其他部门和业务合作伙伴共享数据,允许通过门户直接访问数据库中的共享数据,或者只是使用数据提取和FTP在外部共享数据。推动数据共享发生重大变化的是向的迁移以及公司如何在云中共享数据

在数据共享方面,我认为,对于拥有最高效、最灵活、最经济的云数据共享解决方案的公司来说,利用开放式共享策略至关重要。开放式策略是什么?是一个基于开放数据标准和数据市场的策略。

公司可用于共享数据的一种方法是利用云中的共享存储。通常,这是通过将要共享的数据放在对象存储中并提供访问权限来完成的。在开放数据共享模型中,数据将以开放数据格式位于对象存储中。开放数据格式或开放文件格式只是一种用于存储数字数据的开放格式,通常由标准组织维护的已发布规范定义,任何人都可以使用。其中一些常见的例子是CSV、JSON和Parquet。作为一家企业,在数据共享方面,您为什么关心这一点?因为灵活性。在数据共享方面,灵活性的能力直接影响成本以及价值实现时间。

由于共享数据采用开放数据格式,数据生产者和消费者在发布和访问数据时不仅限于单个供应商或技术。例如,如果您要利用云共享存储方法与业务合作伙伴共享数据,像Teradata Vantage这样的平台可以以开放格式(如 Parquet)将共享数据发布到对象存储。然后,您的业务合作伙伴可以使用任何可以读取和访问Parquet的工具访问该分享数据。这意味着他们可以利用Teradata Vantage的另一个实例,或者各种其他商业或开源引擎,如SQL Server,Starburst Enterprise,开源Presto,Spark,Hive和许多其他工具。这样做的好处是,您和您的业务合作伙伴都可以利用现有的工具和技能来访问和分析共享数据。这意味着更快的价值实现时间、更低的总体成本、以及不依赖于单一供应商工具或平台共享数据的好处。

在利用云供应商开放数据市场时,开放存储共享提供的许多相同好处也是确实存在的。在开放云市场(如AWS Data Exchange)中,您可以私下和公开共享数据。数据交换允许您访问和分析与现有引擎和工具的共享数据。数据市场具有额外的好处,即提供高效共享环境所需的所有开箱即用的所需组件。市场上提供数据记录和沿袭、身份验证、授权和安全性、数据加密和静态加密等功能。市场还使数据货币化变得非常容易,处理了向消费者收取数据费用的所有组件。

Teradata Vantage数据共享战略的核心是开放数据共享。我们相信,围绕Vantage提供以开放共享为中心的数据共享功能,将提供最灵活的解决方案,并为我们的客户带来最高的业务价值。尽管其他一些供应商吹嘘他们可以支持开放式共享,但他们的解决方案的真正重点实际上是围绕专有和封闭的环境。请注意,开放共享是我们解决方案的基础。这意味着我们的战略、架构和研发都围绕着提供最紧密集成、最佳且易于使用的开放数据共享解决方案,而不是围着封闭的专有解决方案打转。单击此处了解如何成功使您的组织能够提供灵活、开放的数据共享解决方案,或联系您的Teradata代表。

关于我们 Mark Shainman

Mark Shainman is the Program Manager for Teradata’s ecosystem management software Teradata IntelliSphere, as well as Teradata Vantage and competitive programs. As part of Teradata’s analytical ecosystem team, Mark looks after the marketing, education, promotion and strategy-surrounding the uptake and usage of QueryGrid, AppCenter, Data Lab, Ecosystem Manager, Multi -System Viewpoint, Data Stream Architecture, Unity and Data Mover, and Teradata Vantage. Mark also continues to be the global program manager for Teradata’s Competitive programs, covering Oracle, IBM, Netezza and SQL Server migrations as well as cloud migrations and data mart consolidations. He has managed the global aspects of technology, strategy, positioning and sales support surrounding numerous products and programs at Teradata. Prior to joining Teradata, he was a senior research analyst for META Group specializing in database management systems for both online transaction processing and decision-support architectures. Shainman has advised clients on a wide spectrum of database issues, including total-cost-of-ownership analysis, data mart consolidation, disaster recovery, replication, and security, while assisting with core database product comparison and selection.
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