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汽车行业:探索后新冠疫情时代

汽车行业:探索后新冠疫情时代
在我们走向2020年的同时,汽车行业已经经历了翻天覆地的变化——全球汽车行业连续两年呈现负增长,而由于CASE(互联、自动化、分享和电子化)大趋势的发展,业务模型也经历着重大的变革。而今的新冠疫情把这种挑战提升到了一个更高的水平,以前所未见的速度影响着全球汽车行业供给和需求的变化。

在新冠疫情之后,汽车行业需要寻求一种新的常态。让我们来一起思考一下可能会出现哪些可能的状态,以及将会受到影响的领域:
  • 降低的需求会对汽车制造商的收入和盈利带来巨大的压力。
  • 流动性的优先级提升,从而继续保障顺利运营,这可能会压缩研发和其他技术部门的发展。
  • 收并购的企业行为可能增加,在经历财务危机的情况下整合运营能力。
  • 供应链将成为高级管理层非常关注的问题。
  • 社交隔离会对消费者行为造成巨大的影响,使用数字化工具和渠道进行客户互动将成为一个关键。
  • 加速转化为按使用量付费的模式。
通过本系列博客文章,我们将讨论应该如何使用数据和分析技术来帮助汽车行业公司进行转型和适应,从而能够解决在后新冠疫情的世界中所要面临的新的挑战。

供应链

在2020年年初,疫情在中国开始爆发的时候,供应链就成为了受影响的第一个领域。全球将近80%的汽车行业供应链都和中国存在某种联系。因为当时中国的生产几乎停滞,那几周里生产能力的骤减开始对全球汽车制造行业的根基带来了巨大的影响。而随着制造行业逐渐复工,很多面临流动性问题的供应商又能受限于市场状况的变化。这可能导致巨大的变化,对全球汽车制造行业的生态系统造成可怕的打击和后果。

供应链在成本和服务之间发挥着一种平衡的作用,能够不断地进行调整,以最高性价比的方式提供最高效的服务。经常的情况下,供应链能够通过遵守“即时库存”政策的精益管理方法来实现成本的降低。虽然这些手段在大多数正常的经营条件下都能很好地发挥作用,但在这样重大的变革下,却反应平平。

在新冠疫情结束之后,我们预计企业将会重新关注供应链策略(例如采取近岸外包、多供应商/地理供应、风险评估等方法)。其他需要关注的领域还包括OEMs、提升深度和近实时的各层级供应链可视度,高级供应链风险模型、早期事件监测能力、供应链组成部分替换和自动化准备流程等。

接下来,汽车行业可能会建立更加灵活、耐受度更高的供应链,同时更加注重成本效益的提升。

数字化客户交互

受到新冠疫情爆发的直接影响,客户与实体店经销商、线下车展的互动将明显减少 ——不管是受到隔离政策影响还是出于客户自发的选择。这将会增加我们和潜在客户、以及已有客户在线上媒介进行交互的需求。我们预计将会有更多的线上营销预算、而流程数字化的进程也将会被加速。这将会需要我们对实体线下渠道进行必要的合理化。类似银行和电商这样的行业,在采用数字化客户交互实践进程的技术成熟度曲线上,已经走在了前列。汽车行业也需要从这些行业的最佳实践中学习,获得更加陡峭的学习曲线。

社交隔离以及变化的消费者行为

在新冠疫情之后,消费者的消费行为预计会转变为一种新的常态。可能出现这样的场景:
  • 更多人继续在家工作,避免大型的聚会/活动,导致更少的出行需求。
  • 由于潜在的健康和安全隐患,共享交通和停车位的需求可能会降低。
  • 环境可能对于购买决策造成重要影响。
了解这些新出现的客户行为趋势、制定个性化的客户旅程解决方案,这将成为非常关键的成功要素。

加速转变到按使用付费的模式

在新冠疫情爆发之前,汽车行业里就已经出现了转化为“按使用量付费”模式的明显征兆。而在新冠疫情之后,这种转变可能会加速成为现实,因为有越来越多的消费者倾向于对经济走势持消极看法,避免进行大型的资本支出。这对于汽车行业的商业模式带来了巨大的转变——从预付的收入确认、到后期小型收入流水的确认,这种资金流动将会持续很长一段时间。成功地切换到新的业务模式需要度消费者不同的出行需求、后续的车辆使用周期、精细化的成本运营、持续追踪和检测大型分布式车辆状况、优化物流运营等方面建立深刻的洞察。

汽车行业将转向于更关注成本和盈利杠杆。

在这样的全球需求大变革的时期,人们对于成本控制会有近乎偏执的需求。企业CFO和业务部门的损益负责人将需要可执行的近实时的洞察,从而辅助提高盈利能力。这就需要对所有成本驱动因素进行更加细粒度的分配,并对他们建立实时/近实时的查看能力。

汽车行业的繁荣发展已经持续了将近一个世纪,在过去的时间里经历了许多巨变和改革。这个行业是创造力和适应力的根源,永远都在积极适应着市场、消费者和技术状况的变化。这些与生俱来的优势将确保汽车行业能从这次危机中成长,变得越来越强大。


Portrait of Danesha Marasinghe

(Author):
Danesha Marasinghe

Danesha Marasinghe is an experienced supply chain, logistics & procurement professional with more than 15 years of industry experience. He has diverse global experience spanning Asia, Middle East, Europe & North America across a range of industries. He has spent time at PwC, Amway & DELL. Danesha is a strong believer in the transformative power of data in supply chain. He holds a bachelor’s degree in Information’s Systems from the Manchester Metropolitan University, UK and a master’s in supply chain management from the Ross School of Business from the University of Michigan, Ann-Arbor.
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Portrait of Udiptya Pal

(Author):
Udiptya Pal

Udiptya Pal brings more than two decades of diverse experience in the areas of consulting, Analytics, digital transformation, process re-engineering, strategy, business development & sales. He has spent significant time with Tata Motors in various leadership roles in Business Analytics, CRM, large technology-led transformation projects and business development. Previously he also worked with Larsen & Toubro in India. Currently, he leads the Automotive Industry Consulting practice for APAC at Teradata where he leads consultative selling in the Automotive industry in areas of connected vehicles, electric mobility, supply chain, customer experience, finance transformation, aftersales excellence. Udiptya holds a post-graduate degree from XLRI, Jamshedpur in the area of General Management and a Bachelor’s degree in Electrical Engineering from Jadavpur University, Kolkata. He is also an alumnus of IIM Ahmedabad. He resides in and works from Mumbai. View all posts by Udiptya Pal

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