收单已死。收单万岁。
数据驱动型服务可以帮助商家收单行为其核心能力增加价值。然而,要取得成功,他们需要具备必要的数据治理能力和专业知识。

全球支付收单的看涨前景正在出现。商家收单方的“从价格到收益”估值证明了这一点,该估值现在与包括苹果、Facebook和谷歌在内的顶级科技公司的估值一致,凸显了投资者对未来增长和盈利能力的高期望。(有关选定的公司估值,请参见图1)。
图1:支付收单机构的步伐超过了同行
传统上,收单机构的主要产品是商户处理和服务,通常被视为银行内的成本中心。
图2:传统收单机构的基本核心能力
然而,随着支付行业经历长期增长,收单机构将需要专注于为其基本能力增加价值,以与他们的商户群产生共鸣,并实现市场对他们的高估值。
数据驱动的增值服务提供了令人兴奋的可能性,帮助收单方为其核心能力增加价值。
对中小企业的日益关注
中小型企业(SME)比拥挤的企业部门更有利可图——根据BCG的估计,到2023年,该细分市场将占全球净收单收入的70-80%(见下图)。
图3:中小企业将推动收购收入(来源:BCG)
然而,对于中小企业来说,这不是一条容易的盈利之路,因为中小企业收购因垂直行业而异。此外,在某些垂直行业(例如:教育技术、食品和饮料等)中,定价权严重偏向于ISV(独立软件供应商)。通过高级数据分析,收单方可以在规划过程中运行细分市场盈利能力分析,以确保健康的损益(P&L),同时为该细分市场提供服务。
图4:盈利能力分析将是服务中小企业的“成败”因素
该市场的另一个挑战更加棘手——业内专家们无法接触足够大的数据集来推动任何有意义的分析。在这里,收单方凭借其在多个商家中的交易可见性,可以使用其聚合视图构建粘性服务,以获得比单个小型企业更深入的见解。例如,检查特定商家群体的行为和表现,可以帮助单个商家与竞争对手进行基准比较。汇总数据的另一个用例是生成可供营销公司等第三方购买的市场研究。
数据分析即服务(DAaaS)平台
许多收单机构现在正在开发一个单一的支付中心,该中心为其商户群集成了所有渠道的数据,定价和功能。这些平台可以通过“按需数据分析”之类的服务来支持。
图 5:跨业务职能的典型分析功能
借助可以充当干净、模型就绪数据集存储库的平台,它可以成为大大小小的商家的重要推动力。除此之外,收购方可以通过向第三方开放来构建增值服务,从而将这些数据货币化,从而引发平台网络效应。
例如Cardlytics。它使用先进的分析技术来帮助银行利用其消费者购买数据。它通过消费者的移动和在线银行应用程序向消费者提供与卡链接的、特定位置的广告。消费者看到附近零售商的广告,在这些零售商使用信用卡购物即可从他们的银行获得现金返还奖励。
法规注意事项
将数据货币化将要求公司从一开始就深入了解分散的隐私和合规性要求,并将其用作塑造新产品和服务的设计原则。发展适当的数据治理的内部技能或与具有处理敏感支付和财务数据经验的合作伙伴合作变得至关重要。此外,向开放银行和类似举措的转变也可以被视为一种行动呼吁,因为它们使第三方参与者更容易访问支付数据,这可能会威胁到收单方的机会。有了必要的数据治理、专业知识和能力,收单方可以考虑为客户提供奖励或福利,允许他们的个人数据用于商业目的。现有银行在追求新兴数据货币化机会方面具有独特的优势,因为它们对商家(收单方)和消费者(发卡方)都有深刻的见解,并且可以通过提供激励措施来影响消费者对商家的选择来弥合它们之间的差距。
组织注意事项
为了释放真正的价值,收购方需要学习如何与分析专家进行富有成效的合作,或者开发内部能力为自己提供类似的服务。这将包括但不限于数据科学家、数据工程师、数据架构师和数字产品经理。除了技术之外,企业领导者还需要更加精通分析,以便能够与技术团队无缝协作,从而实现业务成果。最后,使用人工智能和机器学习等高级分析将需要在整个组织中构建新功能,特别是在数据治理、DataOps和AnalyticsOps方面。
结论
现有的亚太地区银行和收购方已做好充分准备,通过数据驱动的结果重振现有能力。不断增加的估值倍数表明,收购方具有强劲的增长预期,并且额外收入的强大驱动因素,例如扩大增值服务,正在改善这些公司内部的经济状况。高级数据分析是一个不容忽视的领域。随着业务的发展,可以部署“从小规模开始,快速扩展”的方法,以实现灵活性、学习和过程纠正。与经验丰富的数据管理参与者在支付方面建立合作伙伴关系可以成为一个制胜因素。

传统上,收单机构的主要产品是商户处理和服务,通常被视为银行内的成本中心。
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然而,随着支付行业经历长期增长,收单机构将需要专注于为其基本能力增加价值,以与他们的商户群产生共鸣,并实现市场对他们的高估值。
数据驱动的增值服务提供了令人兴奋的可能性,帮助收单方为其核心能力增加价值。
对中小企业的日益关注
中小型企业(SME)比拥挤的企业部门更有利可图——根据BCG的估计,到2023年,该细分市场将占全球净收单收入的70-80%(见下图)。
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然而,对于中小企业来说,这不是一条容易的盈利之路,因为中小企业收购因垂直行业而异。此外,在某些垂直行业(例如:教育技术、食品和饮料等)中,定价权严重偏向于ISV(独立软件供应商)。通过高级数据分析,收单方可以在规划过程中运行细分市场盈利能力分析,以确保健康的损益(P&L),同时为该细分市场提供服务。
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该市场的另一个挑战更加棘手——业内专家们无法接触足够大的数据集来推动任何有意义的分析。在这里,收单方凭借其在多个商家中的交易可见性,可以使用其聚合视图构建粘性服务,以获得比单个小型企业更深入的见解。例如,检查特定商家群体的行为和表现,可以帮助单个商家与竞争对手进行基准比较。汇总数据的另一个用例是生成可供营销公司等第三方购买的市场研究。
数据分析即服务(DAaaS)平台
许多收单机构现在正在开发一个单一的支付中心,该中心为其商户群集成了所有渠道的数据,定价和功能。这些平台可以通过“按需数据分析”之类的服务来支持。
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借助可以充当干净、模型就绪数据集存储库的平台,它可以成为大大小小的商家的重要推动力。除此之外,收购方可以通过向第三方开放来构建增值服务,从而将这些数据货币化,从而引发平台网络效应。
例如Cardlytics。它使用先进的分析技术来帮助银行利用其消费者购买数据。它通过消费者的移动和在线银行应用程序向消费者提供与卡链接的、特定位置的广告。消费者看到附近零售商的广告,在这些零售商使用信用卡购物即可从他们的银行获得现金返还奖励。
法规注意事项
将数据货币化将要求公司从一开始就深入了解分散的隐私和合规性要求,并将其用作塑造新产品和服务的设计原则。发展适当的数据治理的内部技能或与具有处理敏感支付和财务数据经验的合作伙伴合作变得至关重要。此外,向开放银行和类似举措的转变也可以被视为一种行动呼吁,因为它们使第三方参与者更容易访问支付数据,这可能会威胁到收单方的机会。有了必要的数据治理、专业知识和能力,收单方可以考虑为客户提供奖励或福利,允许他们的个人数据用于商业目的。现有银行在追求新兴数据货币化机会方面具有独特的优势,因为它们对商家(收单方)和消费者(发卡方)都有深刻的见解,并且可以通过提供激励措施来影响消费者对商家的选择来弥合它们之间的差距。
组织注意事项
为了释放真正的价值,收购方需要学习如何与分析专家进行富有成效的合作,或者开发内部能力为自己提供类似的服务。这将包括但不限于数据科学家、数据工程师、数据架构师和数字产品经理。除了技术之外,企业领导者还需要更加精通分析,以便能够与技术团队无缝协作,从而实现业务成果。最后,使用人工智能和机器学习等高级分析将需要在整个组织中构建新功能,特别是在数据治理、DataOps和AnalyticsOps方面。
结论
现有的亚太地区银行和收购方已做好充分准备,通过数据驱动的结果重振现有能力。不断增加的估值倍数表明,收购方具有强劲的增长预期,并且额外收入的强大驱动因素,例如扩大增值服务,正在改善这些公司内部的经济状况。高级数据分析是一个不容忽视的领域。随着业务的发展,可以部署“从小规模开始,快速扩展”的方法,以实现灵活性、学习和过程纠正。与经验丰富的数据管理参与者在支付方面建立合作伙伴关系可以成为一个制胜因素。
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