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上云时需要了解的几件事

上云时需要了解的几件事
每隔几年就会有一些东西出现,动摇分析行业。这个周期迭代到当前是被称为“云”的东西。所有人热情地围绕着它,称它是我们的救世主。不幸的是,时间向前推进,我们将再次认识到,世间并没有什么灵丹妙药。

我最喜欢的对云的定义是:“它只是别人的电脑”。我知道云提供的一切都过于简单化了,在所有的幽默中,这个很有趣,因为这句话有点道理。从本质上讲,云基本上是其他人的数据中心,拥有大量的计算和存储。他们管理系统集成,并提供大量的“看护和照顾”,这样您就可以专注于自己的业务。上云还允许将企业资源从数据中心转移到更有价值的工作中,如面向客户的应用程序和更深入的分析产品。

虽然云提供了一些非常好的特性,但是还缺少很多。聪明的做法是睁大眼睛向云端移动,利用好的一面,同时要注意差距。

云提供的好东西

云产品最显著的好处就是计算和存储需求的快速供应和弹性。

过去,当所有平台都存放在企业数据中心时,获取更多的计算和存储资源是件烦人的事。必须订购和交付系统,必须在楼板上找到空间,必须安装和测试设备等等。简言之,这是一场拥有足够的计算能力来满足高峰需求,和在需求之前不过度购买产能来尽量降低成本之间的持续斗争。结果通常是容量过大,或者更多的时候是容量不够,这意味着工作必须被推迟、排定优先次序,或者劝退。

今天,有了云服务,过去的痛苦似乎没有了。您可以根据需要,配置新的计算或存储,甚至可以在峰值结束时缩小规模。有许多计费选项,您只需为使用的内容付费(不过,您需要谨慎行事,因为这可能会导致意外的成本),所有数据中心管理问题都已转移到云提供商身上。

云还为云架构中的应用程序和服务领域带来了大量的积极因素。举几个例子:

• 更多的对象存储(S3、Blobs),
• 流处理和ETL工具(Glue、数据工厂、发布/订阅),
• BI或报告(Quicksight、Power BI、Looker),
• AI或高级数据科学(SageMaker、Databricks),
• 其他的系统管理、连接、安全选项。

所有这些都有各自的优缺点,这些都超出了本文的讨论范围,但请记住,云提供商是一家企业,而不是一家慈善机构。让客户上云的目的不是仅仅提供平台服务,而是通过其他服务来“扩大支出”。底线是,如果客户打算使用这些应用程序和服务,他们要么在现有流程上迁移,要么从一开始就创建它们。这就把我们带到下一个观点…

云不提供的好东西(你仍然需要)
但是云仍然是一个平台,它不是一个解决方案。您仍然需要担心所有枯燥的事情,如数据管理、数据集成、优化的应用程序开发以及总体系统和工作负载治理。

这些不仅仅是技术问题,更多的是过程和人员问题。云对这些事情不做任何处理。

许多人将云作为“现代分析架构”的一部分,它涵盖了现代的大部分内容,但最重要的部分,即分析能力,又如何呢?要推动企业分析,您需要强大的分析引擎,该引擎支持健壮的数据模型、单个查询中的复杂和集成操作、高级功能(如路径、会话、时间序列和预测建模)。您还需要处理数据复用性,以实现不同工作负载的高并发性。并不是所有的用户都需要相同的答案,而且在服务期望上也有很大的差异,从亚秒级的操作请求到小时级的确定与驱动策略查询。

云本身并没有做到这一点——同样,它只是一个平台。如果您已经有本地系统来提供分析,那么您是将这个引擎迁移到云端,还是用一个新的分析引擎从头开始?这个决定会有很多负面影响,特别当您还要维护现有的业务流程和分析时,可能需要数年的迁移工作。

即使有好的分析引擎,还有许多其他的考虑和行动,才能带来商业上的成功。这就是拥有一个分析生态系统的意义所在,它将推动您的业务更好地发展。可靠的分析生态系统不仅需要平台,还需要:


• 数据领导力(为什么重要)
• 数据治理 (什么是重要事项)
• 数据架构 (如何实现)

请查看Teradata.com上的其他博客 ,尽管只是为了说明上述三点,还是建议了解其中的每一个主题。让我们看看数据的复用性。跨企业复用数据提供了业务的完整视图(为什么),并将环境的成本和复杂性降至最低(什么是重要的)。如何做到这一点至关重要;您是否会创建仓库并在许多地方不断传播相同的数据,从而导致数据漂移和混乱?或者您是否有独立的计算和存储以优化成本,同时允许透明地进行跨平台分析的架构?虽然云可以帮到您,但您仍然需要做出或管理所有这些决策。

Vantage–低风险的快速上云之路

作为整体现代化战略的一部分,云的利用需要经过深思熟虑,并由它给业务带来的价值驱动。无论是云工具集提供的增强功能,云计算和存储弹性提供的增强业务灵活性,还是利用高容量、低成本对象存储资源带来的成本节约,至关重要的是,必须清楚地了解你期望看到什么样的好处,以及这种好处的真正成本。

云只是您的技术工具箱中的另一个工具/能力,如果使用得当,可以为您的业务带来巨大价值,但如果部署时没有战略或明确、可测量的目标,从成本和复杂性的角度来看,它很容易失控。

当前的Teradata客户可以轻松地切入云计算,并通过Vantage开始测试一些新功能,而且风险很小。由于Vantage 本地部署与Vantage云部署是同一产品,因此几乎不需要迁移工作,如果没有实现预期的价值,那么很容易将其移回您的本地环境。此外,通过QueryGrid和原生对象存储(NOS)的数据整合能力,甚至允许您一开始就使用基于云的对象存储,而无需迁移。

Teradata Vantage是一种低风险、快速的云技术,Teradata拥有业务和生态系统咨询服务,可以帮助您实现这一目标,为您的业务带来最佳价值。
Portrait of Rob Armstrong

(Author):
Rob Armstrong

Starting with Teradata in 1987, Rob Armstrong has contributed in virtually every aspect of the data warehouse and analytical processing arenas. Rob’s work in the computer industry has been dedicated to data-driven business improvement and more effective business decisions and execution.  Roles have encompassed the design, justification, implementation and evolution of enterprise data warehouses.

In his current role, Rob continues the Teradata tradition of integrating data and enabling end-user access for true self-driven analysis and data-driven actions. Increasingly, he incorporates the world of non-traditional “big data” into the analytical process.  He also has expanded the technology environment beyond the on-premises data center to include the world of public and private clouds to create a total analytic ecosystem.

Rob earned a B.A. degree in Management Science with an emphasis in mathematics and relational theory at the University of California, San Diego. He resides and works from San Diego.

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