迁移到云数据分析架构的好处

上云时需要了解的几件事

Rob Armstrong
Rob Armstrong
2020年12月29日 5 最小阅读
每隔几年就会有一些东西出现,动摇分析行业。这个周期迭代到当前是被称为“云”的东西。所有人热情地围绕着它,称它是我们的救世主。不幸的是,时间向前推进,我们将再次认识到,世间并没有什么灵丹妙药。

我最喜欢的对云的定义是:“它只是别人的电脑”。我知道云提供的一切都过于简单化了,在所有的幽默中,这个很有趣,因为这句话有点道理。从本质上讲,云基本上是其他人的数据中心,拥有大量的计算和存储。他们管理系统集成,并提供大量的“看护和照顾”,这样您就可以专注于自己的业务。上云还允许将企业资源从数据中心转移到更有价值的工作中,如面向客户的应用程序和更深入的分析产品。

虽然云提供了一些非常好的特性,但是还缺少很多。聪明的做法是睁大眼睛向云端移动,利用好的一面,同时要注意差距。

云提供的好东西

云产品最显著的好处就是计算和存储需求的快速供应和弹性。

过去,当所有平台都存放在企业数据中心时,获取更多的计算和存储资源是件烦人的事。必须订购和交付系统,必须在楼板上找到空间,必须安装和测试设备等等。简言之,这是一场拥有足够的计算能力来满足高峰需求,和在需求之前不过度购买产能来尽量降低成本之间的持续斗争。结果通常是容量过大,或者更多的时候是容量不够,这意味着工作必须被推迟、排定优先次序,或者劝退。

今天,有了云服务,过去的痛苦似乎没有了。您可以根据需要,配置新的计算或存储,甚至可以在峰值结束时缩小规模。有许多计费选项,您只需为使用的内容付费(不过,您需要谨慎行事,因为这可能会导致意外的成本),所有数据中心管理问题都已转移到云提供商身上。

云还为云架构中的应用程序和服务领域带来了大量的积极因素。举几个例子:

• 更多的对象存储(S3、Blobs),
• 流处理和ETL工具(Glue、数据工厂、发布/订阅),
• BI或报告(Quicksight、Power BI、Looker),
• AI或高级数据科学(SageMaker、Databricks),
• 其他的系统管理、连接、安全选项。

所有这些都有各自的优缺点,这些都超出了本文的讨论范围,但请记住,云提供商是一家企业,而不是一家慈善机构。让客户上云的目的不是仅仅提供平台服务,而是通过其他服务来“扩大支出”。底线是,如果客户打算使用这些应用程序和服务,他们要么在现有流程上迁移,要么从一开始就创建它们。这就把我们带到下一个观点…

云不提供的好东西(你仍然需要)
但是云仍然是一个平台,它不是一个解决方案。您仍然需要担心所有枯燥的事情,如数据管理、数据集成、优化的应用程序开发以及总体系统和工作负载治理。

这些不仅仅是技术问题,更多的是过程和人员问题。云对这些事情不做任何处理。

许多人将云作为“现代分析架构”的一部分,它涵盖了现代的大部分内容,但最重要的部分,即分析能力,又如何呢?要推动企业分析,您需要强大的分析引擎,该引擎支持健壮的数据模型、单个查询中的复杂和集成操作、高级功能(如路径、会话、时间序列和预测建模)。您还需要处理数据复用性,以实现不同工作负载的高并发性。并不是所有的用户都需要相同的答案,而且在服务期望上也有很大的差异,从亚秒级的操作请求到小时级的确定与驱动策略查询。

云本身并没有做到这一点——同样,它只是一个平台。如果您已经有本地系统来提供分析,那么您是将这个引擎迁移到云端,还是用一个新的分析引擎从头开始?这个决定会有很多负面影响,特别当您还要维护现有的业务流程和分析时,可能需要数年的迁移工作。

即使有好的分析引擎,还有许多其他的考虑和行动,才能带来商业上的成功。这就是拥有一个分析生态系统的意义所在,它将推动您的业务更好地发展。可靠的分析生态系统不仅需要平台,还需要:


• 数据领导力(为什么重要)
• 数据治理 (什么是重要事项)
• 数据架构 (如何实现)

请查看Teradata.com上的其他博客 ,尽管只是为了说明上述三点,还是建议了解其中的每一个主题。让我们看看数据的复用性。跨企业复用数据提供了业务的完整视图(为什么),并将环境的成本和复杂性降至最低(什么是重要的)。如何做到这一点至关重要;您是否会创建仓库并在许多地方不断传播相同的数据,从而导致数据漂移和混乱?或者您是否有独立的计算和存储以优化成本,同时允许透明地进行跨平台分析的架构?虽然云可以帮到您,但您仍然需要做出或管理所有这些决策。

Vantage–低风险的快速上云之路

作为整体现代化战略的一部分,云的利用需要经过深思熟虑,并由它给业务带来的价值驱动。无论是云工具集提供的增强功能,云计算和存储弹性提供的增强业务灵活性,还是利用高容量、低成本对象存储资源带来的成本节约,至关重要的是,必须清楚地了解你期望看到什么样的好处,以及这种好处的真正成本。

云只是您的技术工具箱中的另一个工具/能力,如果使用得当,可以为您的业务带来巨大价值,但如果部署时没有战略或明确、可测量的目标,从成本和复杂性的角度来看,它很容易失控。

当前的Teradata客户可以轻松地切入云计算,并通过Vantage开始测试一些新功能,而且风险很小。由于Vantage 本地部署与Vantage云部署是同一产品,因此几乎不需要迁移工作,如果没有实现预期的价值,那么很容易将其移回您的本地环境。此外,通过QueryGrid和原生对象存储(NOS)的数据整合能力,甚至允许您一开始就使用基于云的对象存储,而无需迁移。

Teradata Vantage是一种低风险、快速的云技术,Teradata拥有业务和生态系统咨询服务,可以帮助您实现这一目标,为您的业务带来最佳价值。

关于我们 Rob Armstrong

Since 1987, Rob has contributed to virtually every aspect of the data warehouse and analytical arenas. Rob’s work has been dedicated to helping companies become data-driven and turn business insights into action.  Currently, Rob works to help companies not only create the foundation but also incorporate the principles of a modern data architecture into their overall analytical processes.

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